Нейросеть может различать породы деревьев по спутниковым снимкам

По сообщению портала it-world.ru, российские ученые из Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных CDISE и Космического центра Сколтеха разработали алгоритм, позволяющий нейросети определять доминирующие породы деревьев по спутниковым снимкам среднего и высокого разрешения. Это важно для лесопользования и контроля за состоянием лесных массивов.

«Использование иерархической модели классификации, а также дополнительных материалов (таких как высота растительного покрова), позволило существенно повысить качество предсказаний и обеспечить большую устойчивость алгоритма для его практического применения», — говорится в сообщении.

Так как новый подход не требует наземных наблюдений, он позволяет решать задачи эффективнее и экономичнее, чем ручной подход.

По словам одного из авторов работы, аспирантки Сколтеха Светланы Илларионовой, созданные на базе новой технологии сервисы могут быть интересны ведомственным организациям лесной отрасли, а также компаниям, выполняющими работы по лесотаксации.

«Также наш подход может быть использован для экспресс-оценки инвестиционной привлекательности лесных участков на малоосвоенных лесных территориях», – поясняет Светлана Илларионова.